Deitel P Python for Programmers with Big Data and AI Case Studies 2019
Category: eBooks
- views: 79
- date: 19 May 2025
- posted by: BeMyLove
Deitel P Python for Programmers with Big Data and AI Case Studies 2019 | 66.59 MB
Title: Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud, EBook, Global Edition
Author: Deitel, Paul;
Description:
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.
Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.
W książce między innymi:
przetwarzanie języka naturalnego
IBM
stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
big data, Hadoop(R),Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
DOWNLOAD:
https://rapidgator.net/file/cf557c2f762e9b23e2cb7e9483a1014b/Deitel_P._Python_for_Programmers_with_Big_Data_and_AI_Case_Studies_2019.rar
https://ddownload.com/xp9w2zkox41e/Deitel_P._Python_for_Programmers_with_Big_Data_and_AI_Case_Studies_2019.rar
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.
Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.
W książce między innymi:
przetwarzanie języka naturalnego
IBM
stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
big data, Hadoop(R),Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne
DOWNLOAD:
https://rapidgator.net/file/cf557c2f762e9b23e2cb7e9483a1014b/Deitel_P._Python_for_Programmers_with_Big_Data_and_AI_Case_Studies_2019.rar
https://ddownload.com/xp9w2zkox41e/Deitel_P._Python_for_Programmers_with_Big_Data_and_AI_Case_Studies_2019.rar
We need your support!
Make a donation to help us stay online
Bitcoin (BTC)
bc1q08g9d22cxkawsjlf8etuek2pc9n2a3hs4cdrld
Bitcoin Cash (BCH)
qqvwexzhvgauxq2apgc4j0ewvcak6hh6lsnzmvtkem
Ethereum (ETH)
0xb55513D2c91A6e3c497621644ec99e206CDaf239
Litecoin (LTC)
ltc1qt6g2trfv9tjs4qj68sqc4uf0ukvc9jpnsyt59u
USDT (ERC20)
0xb55513D2c91A6e3c497621644ec99e206CDaf239
USDT (TRC20)
TYdPNrz7v1P9riWBWZ317oBgJueheGjATm
Information |
|||
 |
Users of GUESTS are not allowed to comment this publication. | ||