Ai & Llms For Beginners: Chatgpt, Claude, Gemini For 2026
Date: 2 October 2025 | Posted by: AD-TEAM
Ai & Llms For Beginners: Chatgpt, Claude, Gemini For 2026
Published 8/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 472.78 MB | Duration: 1h 7m
Learn AI & LLMs step by step: ChatGPT, Gemini, Claude, Open-Source Models explained for beginners
What you'll learn
Understand the history and evolution of Artificial Intelligence and LLMs
Learn the fundamentals of how Large Language Models (LLMs) work in simple terms
Compare today's top models (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, etc.) and their unique strengths
Apply prompt engineering basics to get better, safer, and more accurate AI results
Requirements
No prior knowledge of AI or programming is required
Basic computer/smartphone and internet skills are enough
Curiosity and willingness to explore new technologies
Description
"This course contains the use of artificial intelligence."Você tem curiosidade sobre Inteligência Artificial (IA), mas se sente perdido com tantos termos técnicos? Este curso para iniciantes é uma introdução clara e passo a passo à IA e aos Large Language Models (LLMs) . Em apenas uma hora , você aprenderá a história, a evolução e o uso prático das ferramentas de IA mais poderosas da atualidade, como ChatGPT, Gemini, Claude, além de modelos de código aberto como Llama, Mistral, DeepSeek e DBRX .Começamos com as origens da IA , desde ELIZA e os primeiros chatbots até redes neurais e Deep Learning. Em seguida, explicamos a revolução dos Transformers e o famoso artigo "Attention Is All You Need" , que transformou a IA para sempre. Você também descobrirá como os LLMs funcionam — tokens, treinamento, ajuste fino, janelas de contexto e RAG — explicados em uma linguagem simples e amigável para iniciantes.Em seguida, você explorará o cenário atual da IA , comparando GPT-4o, Gemini, Claude e os principais modelos de código aberto. Você aprenderá uma estrutura rápida para escolher o modelo certo para escrita, pesquisa, codificação, criatividade ou tarefas empresariais.Por fim, abordamos habilidades práticas essenciais :Noções básicas de engenharia de prompts – como escrever prompts melhores para obter resultados mais consistentes.Segurança, ética e uso responsável da IA – evite erros, proteja a privacidade e crie confiança nos resultados da IA.Ao final deste curso, você: - Explicará os fundamentos de IA e LLM com confiança. - Comparará os pontos fortes e fracos dos principais modelos. - Escreverá melhores prompts usando técnicas comprovadas. - Aplicará IA de forma responsável em situações cotidianas.O que você aprenderáHistória e evolução da Inteligência Artificial explicadas passo a passo.Como LLMs como ChatGPT, Gemini, Claude e Llama realmente funcionam.Noções básicas de engenharia rápida para iniciantes.Segurança, ética e uso responsável da IA.Como escolher o modelo de IA certo para suas necessidades.Para quem é este cursoIniciantes absolutos curiosos sobre Inteligência Artificial.Profissionais que querem entender ferramentas de IA sem precisar codificar.Estudantes e aprendizes ao longo da vida que desejam começar com noções básicas de IA.Qualquer pessoa que queira usar ChatGPT, Gemini, Claude ou IA de código aberto com confiança.Se você sempre quis entender IA, ChatGPT e LLMs sem se confundir, este é o seu ponto de partida perfeito . Inscreva-se agora e comece sua jornada de aprendizado em IA hoje mesmo!
Overview
Section 1: Introduction to Artificial Intelligence and Large Language Models (LLMs)
Lecture 1 Overview of course goals and AI basics for complete beginners
Lecture 2 Why Artificial Intelligence and Large Language Models matter today
Section 2: The Origins and Evolution of Artificial Intelligence: ELIZA to Deep Learning
Lecture 3 ELIZA and early AI chatbots explained in clear beginner-friendly terms
Lecture 4 From neural networks to Deep Learning: Artificial Intelligence evolution
Section 3: The Transformer Revolution: How "Attention Is All You Need" Changed AI and LLMs
Lecture 5 Attention Is All You Need paper explained simply for AI beginners
Lecture 6 How Transformers revolutionized Artificial Intelligence and modern LLMs
Section 4: How Large Language Models Work: Tokens, Training, Fine-Tuning, Context and RAG
Lecture 7 Tokens, training and fine-tuning processes explained step by step
Lecture 8 Context windows, hallucinations and Retrieval-Augmented Generation
Section 5: Today's AI Landscape: GPT-4o, Gemini, Claude, Llama, Mistral, DeepSeek and DBRX
Lecture 9 Compare GPT-4o, Gemini and Claude strengths, weaknesses and uses
Lecture 10 Open-source AI models explained: Llama, Mistral, DeepSeek and DBRX
Lecture 11 Quick guide for beginners to choose the best Artificial Intelligence model
Section 6: Practical AI Skills: Prompt Engineering, AI Safety, Ethics and Responsible Use
Lecture 12 Prompt engineering basics to improve ChatGPT and LLMs results
Lecture 13 AI safety, ethics and responsible Artificial Intelligence daily use
Section 7: Wrap-Up and Next Steps: Recap of AI & LLMs Fundamentals and Future Learning Path
Lecture 14 Recap AI and LLM fundamentals and discover future learning steps
Beginners curious about Artificial Intelligence and ChatGPT,Students and professionals who want to understand AI without technical jargon,Content creators, entrepreneurs, and educators looking to use AI in practical ways,Anyone who wants to confidently use AI tools in daily life and work
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